La transformación que está produciendo la Inteligencia Artificial Generativa se compara con los efectos de una nueva revolución industrial, que impacta desde la forma en que las personas y organizaciones trabajan, en cómo se produce riqueza, y al final en cómo funciona la sociedad.
Nubiral, empresa de soluciones de tecnología e IA, destaca los 4 aspectos más importantes en donde hoy en día las empresas pueden encontrar nuevas formas de hacer negocios, generar oportunidades y optimizar sus procesos y operaciones, llevando a las empresas a un nuevo nivel.
1. Generación de contenido
La generación de contenidos es una de las habilidades clave de modelos de GenIA y permite contar con mejoras relevantes para diferentes industrias. Algunos ejemplos de uso:
● El retail puede crear correos electrónicos o posteos en redes sociales con promociones y descuentos de manera automática, orientarlos a un público objetivo específico y dejar un canal abierto para conversaciones posteriores en lenguaje natural con los potenciales clientes.
● Los centros de contacto y las áreas de marketing digital pueden usar esta herramienta para crear mensajes atractivos orientados a distintas audiencias que maximicen la conversión.
● Las áreas de auditorías o de gestión documental pueden tomar la base de documentos o normativas existentes para crear resúmenes, traducciones a múltiples idiomas, redacción de borradores o incluso el desarrollo de un nuevo documento completo.
2. Asistentes conversacionales “perfectos”
Los asistentes virtuales creados con GenIA para responder preguntas específicas de forma precisa, rápida y relevante, basados en información almacenada en documentos, audios e imágenes es una de las capacidades clave de estas herramientas. Algunos ejemplos:
● Educación: La información puede estar disponible para que los alumnos realicen consultas y generen resúmenes sobre clases grabadas, o la posibilidad de subir informes de los estudiantes, realizar correcciones más rápidas o revisar historiales académicos de forma más eficiente.
● Salud: La IA puede ser útil para leer estudios y análisis clínicos y agilizar así el diagnóstico y el tratamiento.
● Seguridad: La IA podría ayudar a detectar elementos potencialmente peligrosos a partir de videos o imágenes en la vía pública o en instituciones.
● Banca: La IA podría procesar comprobantes de pago o facturas a través de imágenes, pero también detectar fraudes como falsificación de documentos o suplantaciones de identidad.
● Marketing: La IA puede ser el aliado ideal para detectar las emociones del cliente o automatizar la planificación, la ejecución y el seguimiento de campañas.
3. Gestión documental
Los engorrosos procesos de gestión documental pueden ser ordenados y eficientes usando las herramientas de IA. Algunos ejemplos:
● Recursos Humanos: La capacidad de buscar datos sobre archivos, bases de datos y documentos digitales, estructurados o no estructurados, habilita a las áreas de RRHH a procesar currículums o solicitudes de empleo, analizar automáticamente habilidades, experiencia laboral, referencias o comparar perfiles con los requisitos del puesto.
● Logística y transporte: Se puede analizar el enorme volumen de documentos relacionado con la cadena de suministro para optimizar la gestión de inventarios, el rastreo de envíos y los procesos de facturación.
● Áreas Legales: Con la IA las áreas legales tienen la oportunidad de buscar y extraer datos de documentos digitalizados a través de palabras claves, identificar cláusulas específicas o generar resúmenes de casos para agilizar la revisión.
4. Generación de consultas y de código fuente
El poder de la IA generativa abarca la capacidad de realizar consultas SQL en una base de datos y generar dashboards interactivos sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados, ofreciendo respuestas rápidas en lenguaje natural y visualización de los datos para una toma de decisiones informada.
También puede generar automáticamente documentación y mejoras sobre código fuente, incluyendo archivos readme sobre proyectos o correcciones de formato y de estructuras lógicas en base a buenas prácticas.
Estos son apenas algunos de los casos de uso vinculados a la IA generativa que están emergiendo y que tienden a cambiar la forma en cómo operan los negocios.
Nubiral, empresa de soluciones de tecnología e IA, destaca los 4 aspectos más importantes en donde hoy en día las empresas pueden encontrar nuevas formas de hacer negocios, generar oportunidades y optimizar sus procesos y operaciones, llevando a las empresas a un nuevo nivel.
1. Generación de contenido
La generación de contenidos es una de las habilidades clave de modelos de GenIA y permite contar con mejoras relevantes para diferentes industrias. Algunos ejemplos de uso:
● El retail puede crear correos electrónicos o posteos en redes sociales con promociones y descuentos de manera automática, orientarlos a un público objetivo específico y dejar un canal abierto para conversaciones posteriores en lenguaje natural con los potenciales clientes.
● Los centros de contacto y las áreas de marketing digital pueden usar esta herramienta para crear mensajes atractivos orientados a distintas audiencias que maximicen la conversión.
● Las áreas de auditorías o de gestión documental pueden tomar la base de documentos o normativas existentes para crear resúmenes, traducciones a múltiples idiomas, redacción de borradores o incluso el desarrollo de un nuevo documento completo.
2. Asistentes conversacionales “perfectos”
Los asistentes virtuales creados con GenIA para responder preguntas específicas de forma precisa, rápida y relevante, basados en información almacenada en documentos, audios e imágenes es una de las capacidades clave de estas herramientas. Algunos ejemplos:
● Educación: La información puede estar disponible para que los alumnos realicen consultas y generen resúmenes sobre clases grabadas, o la posibilidad de subir informes de los estudiantes, realizar correcciones más rápidas o revisar historiales académicos de forma más eficiente.
● Salud: La IA puede ser útil para leer estudios y análisis clínicos y agilizar así el diagnóstico y el tratamiento.
● Seguridad: La IA podría ayudar a detectar elementos potencialmente peligrosos a partir de videos o imágenes en la vía pública o en instituciones.
● Banca: La IA podría procesar comprobantes de pago o facturas a través de imágenes, pero también detectar fraudes como falsificación de documentos o suplantaciones de identidad.
● Marketing: La IA puede ser el aliado ideal para detectar las emociones del cliente o automatizar la planificación, la ejecución y el seguimiento de campañas.
3. Gestión documental
Los engorrosos procesos de gestión documental pueden ser ordenados y eficientes usando las herramientas de IA. Algunos ejemplos:
● Recursos Humanos: La capacidad de buscar datos sobre archivos, bases de datos y documentos digitales, estructurados o no estructurados, habilita a las áreas de RRHH a procesar currículums o solicitudes de empleo, analizar automáticamente habilidades, experiencia laboral, referencias o comparar perfiles con los requisitos del puesto.
● Logística y transporte: Se puede analizar el enorme volumen de documentos relacionado con la cadena de suministro para optimizar la gestión de inventarios, el rastreo de envíos y los procesos de facturación.
● Áreas Legales: Con la IA las áreas legales tienen la oportunidad de buscar y extraer datos de documentos digitalizados a través de palabras claves, identificar cláusulas específicas o generar resúmenes de casos para agilizar la revisión.
4. Generación de consultas y de código fuente
El poder de la IA generativa abarca la capacidad de realizar consultas SQL en una base de datos y generar dashboards interactivos sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados, ofreciendo respuestas rápidas en lenguaje natural y visualización de los datos para una toma de decisiones informada.
También puede generar automáticamente documentación y mejoras sobre código fuente, incluyendo archivos readme sobre proyectos o correcciones de formato y de estructuras lógicas en base a buenas prácticas.
Estos son apenas algunos de los casos de uso vinculados a la IA generativa que están emergiendo y que tienden a cambiar la forma en cómo operan los negocios.