Perfiles más demandados en analítica de datos

Bogotá, marzo del 2025. En un mundo cada vez más impulsado por los datos, las empresas están en una búsqueda constante de talento en analítica avanzada para fortalecer su toma de decisiones y optimizar sus procesos. La demanda de perfiles especializados en analítica de datos no solo ha crecido exponencialmente en los últimos años, sino que también se ha convertido en un pilar clave para la transformación digital y el éxito empresarial en diversos sectores.

Según Matrix Consulting a través de Notus, las organizaciones están priorizando la contratación de expertos en áreas clave como la ciencia de datos, la ingeniería de datos y la analítica de negocio. Estos roles desempeñan un papel fundamental en la recopilación, procesamiento e interpretación de grandes volúmenes de información para generar ventajas competitivas.

Perfiles más demandados en analítica de datos:

Científico de datos: Su capacidad para desarrollar modelos predictivos y aplicar técnicas de machine learning permite a las empresas anticiparse a tendencias del mercado, optimizar operaciones y personalizar la experiencia del cliente.

Ingeniero de datos: Diseña y gestiona la infraestructura de datos necesaria para almacenar, transformar y procesar información de manera eficiente. Su labor es fundamental para garantizar la calidad y disponibilidad de los datos.

Analista de datos: Transforma la información en conocimiento accionable mediante el análisis de patrones y la creación de dashboards e informes que facilitan la toma de decisiones.

Especialista en inteligencia de negocios (BI): Se enfoca en la visualización y presentación de datos a través de herramientas de business intelligence, ayudando a las empresas a interpretar la información de manera estratégica.

Arquitecto de datos: Diseña la estructura y gobernanza de los datos dentro de una organización, asegurando que cumplan con los estándares de seguridad y accesibilidad.

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