Con las empresas enfrentándose a una constante transformación digital y un auge en la generación de datos, el ‘Data Analysis’ se ha convertido en una herramienta clave para la toma de decisiones de negocio; de hecho, más del 90 % de los empresarios lo considera importante para la transformación de su organización, según un estudio de MicroStrategy.
Múltiples sectores como el de los seguros, salud, finanzas, marketing, retail y por supuesto el de tecnología ya lo han implementado como una estrategia para detectar oportunidades, entender los patrones de comportamiento, aumentar la eficiencia y la productividad y reducir los costos en la toma de decisiones.
Contrario a lo que se puede pensar, este proceso está generando impacto en todas las áreas de las compañías. Por ejemplo, desde la gestión humana ha permitido estudiar mejor los perfiles de los colaboradores y también durante su reclutamiento y selección para mejorar las experiencias que promuevan la atracción y fidelización y disminuir los índices de rotación. Así mismo, en los departamentos financieros permite identificar a los clientes o productos que afecten o impulsen la rentabilidad y desde el área de riesgos ha sido útil para generar alertas sobre fraude interno, externo y malas prácticas de agentes.
Diana Catalina Velásquez, Chief Data Officer de Konecta, concuerda que para las empresas los datos son uno de los activos más valiosos que tienen y, por lo tanto, permiten optimizar la eficiencia operativa a través del análisis de la información. “Este proceso es fundamental para todas las compañías ya que permite tratar los datos para que se conviertan en un insumo importante para la toma de decisiones que beneficien la estrategia y los resultados del negocio”, aseguró.
De hecho, Konecta es una de las compañías que ya está fundamentando sus procesos, cultura, estrategia y toma de decisiones en el análisis de datos para lograr sobresalir con resultados sostenibles. Por eso desde hace 13 años se implementó el área de Inteligencia Artificial y analítica para desarrollar soluciones adaptadas a las necesidades de los clientes y el negocio, entendiendo la naturaleza de los diferentes sectores de la industria y siempre a la vanguardia de las tecnologías en inteligencia artificial.
“Para robustecer la oferta de los servicios transversales, hemos creado más de 30 soluciones de analítica para el mejoramiento de canales digitales, servicio al cliente, servicios de audio respuesta, cobranzas, ventas, entre otros.”, agregó Velásquez.