Bogotá, marzo de 2024-. «Foto del éxito» y «Full Potential» son dos proyectos que han sido desarrollados para apoyar a las empresas del sector de consumo masivo en la mejora de sus operaciones y el impulso de sus ventas. Matrix Consulting ha ideado estas iniciativas, que se valen de modelos predictivos de inteligencia artificial para analizar datos extensos y ofrecer información valiosa para la toma de decisiones.
Stefano Solari, Project Manager de Matrix Consulting, explica que «hemos creado modelos de machine learning con objetivos especÃficos, adaptándonos a las necesidades de nuestros clientes, ya sea para maximizar ventas, utilidades o retorno. En esta etapa inicial, nos hemos enfocado en los canales tradicionales».
Ambos proyectos se centran en mejorar la rentabilidad de las inversiones y planificar la ejecución en tiendas fÃsicas mediante el análisis de datos históricos de ventas, inventario y comportamiento del consumidor. Estos datos se utilizan para generar planes de ejecución personalizados para cada ubicación, incluyendo recomendaciones para maximizar la rentabilidad de las inversiones, optimizar la disposición de productos, ajustar precios y promociones, asà como identificar con precisión los factores clave de ejecución para cada tienda.
«Una mejor disposición de los productos en la tienda puede aumentar las ventas en un rango del 15% al 20%, ya que una ejecución más eficiente impacta positivamente en todos los procesos», destaca Solari.
La parte técnica de los proyectos fue llevada a cabo por Notus, empresa asociada al Matrix Hub. Notus, expertos en analÃtica avanzada e Inteligencia Artificial, desempeñó un papel fundamental en la implementación de modelos analÃticos avanzados.
«La aplicación de modelos de analÃtica avanzada redefine decisiones que solÃan basarse únicamente en la experiencia. A través de una modelación adecuada y la implementación de estos modelos, las empresas pueden ganar ventajas significativas, aumentando sus márgenes, cuota de mercado y posición competitiva», explica Pedro Halcartegaray, Gerente Comercial de Notus.
En un plazo acotado, de no más de 12 semanas, ambos proyectos lograron desarrollar prototipos funcionales, los cuales a la fecha han sido testeados, desarrollados y escalados en Latinoamérica con resultados prometedores. Actualmente, se encuentran en la fase de despliegue en diferentes paÃses e industrias.
Perspectivas Futuras y Aplicaciones en Otros Sectores
Stefano Solari y su equipo visualizan la replicabilidad de estos modelos en otras empresas de consumo masivo a nivel regional e internacional. Además, destacan la posibilidad de adaptar el enfoque a otros sectores mediante la personalización de los parámetros clave.