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El creador de AlphaGo advierte que la industria de la IA va por mal camino y apuesta miles de millones a un enfoque diferente.
La inteligencia artificial vive su momento más grande. Pero no todos están convencidos de que vaya en la dirección correcta. Uno de los nombres más importantes del sector —David Silver, creador de AlphaGo— acaba de lanzar una advertencia bastante seria: la industria de la IA podría estar equivocándose… y él está dispuesto a apostar miles de millones para demostrarlo.
Hoy, casi toda la industria gira alrededor de lo mismo: modelos de lenguaje (como ChatGPT, Gemini o Claude)
Estos sistemas funcionan entrenándose con enormes cantidades de datos humanos.
Pero para Silver, ahí está el problema. Según su visión, este enfoque es limitado porque la IA:
En sus palabras, es como construir inteligencia usando “combustible fósil”: útil… pero no sostenible a largo plazo.
La alternativa que propone es completamente distinta. En lugar de entrenar IA con datos humanos, quiere que aprenda como lo hizo AlphaGo:
Este enfoque se basa en el aprendizaje por refuerzo, donde la IA mejora jugando, experimentando y equivocándose… hasta encontrar soluciones.
Y sí, suena más lento. Pero también más potente.
Silver no solo está opinando. Está apostando fuerte.
Su nueva empresa, Ineffable Intelligence, ya ha levantado más de 1.000 millones de dólares y apunta a una valoración superior a los 5.000 millones.
El objetivo es claro: Construir una inteligencia artificial capaz de ir más allá de lo que los humanos ya saben.
Algo más cercano a una “superinteligencia”.
El argumento central es bastante directo. Los modelos actuales (LLMs):
En cambio, una IA basada en aprendizaje autónomo podría:
En pocas palabras: dejar de copiar… y empezar a inventar.
El enfoque de Silver no es el dominante. Hoy, empresas como OpenAI, Google o Anthropic están apostando fuerte por modelos de lenguaje cada vez más grandes.
Pero incluso dentro de la industria hay dudas. Algunos expertos ya han advertido que el sector podría estar entrando en una especie de “burbuja”, con inversiones gigantes y resultados todavía inciertos.
Es decir: el debate ya empezó.
Cuando AlphaGo apareció, muchos pensaban que era solo un experimento. Hasta que venció a los mejores humanos del mundo.
Y lo hizo aprendiendo en gran parte por sí mismo, jugando millones de partidas contra sí mismo.
Ahora, Silver quiere aplicar esa misma lógica… pero a toda la inteligencia artificial.
james
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