Estrategias inteligentes para proteger el retail

Estrategias inteligentes para proteger el retail. En Colombia, según Fenalco, el 19% de las pérdidas en los comercios se atribuye a robos, tanto internos como externos. Las conversaciones sobre la importancia de desarrollar modelos de retail más seguros se han intensificado en medio de titulares que destacan el aumento de los eventos del crimen organizado, el creciente costo de la merma y la serie de cierres de tiendas que han resultado de estas tendencias.

En Colombia, el Censo Nacional de Mermas de Fenalco reveló que 19% de las pérdidas se atribuye a robos, tanto internos como externos. Los productos más robados incluyen chocolates, carnes, artículos de aseo y licores. 

El panorama Latinoamericano no es diferente, en México, solo en enero de 2025 se registraron 6,166 denuncias por robo a negocios, un incremento del 11.1% respecto a diciembre de 2024. 

Chile enfrenta un escenario similar donde según el reciente Estudio de Mermas de Alto, el índice promedio de mermas alcanzó 1.43% de las ventas, y los supermercados lideran el robo hormiga con un 2.7%. 

Un nuevo modelo toma protagonismo

La inteligencia artificial surgió como el motor principal de los programas holísticos de prevención de pérdidas, lo que explica el auge repentino en la popularidad de este enfoque. Parece que la IA es la pieza más reciente del rompecabezas, proporcionando el contexto que los minoristas necesitan para elevar sus sistemas conectados y proteger sus operaciones en una nueva era.

Con la IA más ubicua, efectiva y accesible que nunca, su poder para unificar ecosistemas minoristas se ha vuelto cada vez más evidente, al igual que su potencial para ayudar a los retailers a hacer más con sus sistemas, aquí algunos ejemplos: 

• Sistemas EAS acustomagnéticos (AM): Los sistemas EAS basados en AM han sido durante mucho tiempo un elemento básico en el retail. Las alarmas, envolturas y etiquetas duras habilitadas con AM son herramientas reactivas críticas que permiten a los equipos de prevención de pérdidas responder a incidentes en curso, además de actuar como disuasivos visuales contra el robo. Cuando los datos que recopilan se integran con otros conjuntos mediante IA, se obtiene una visión más precisa de las operaciones.

• Cámaras y video: Las cámaras y las transmisiones de video desempeñan un papel fundamental en la seguridad del retail. Su valor se incrementa cuando se combinan con suites de análisis. La visión por computadora, por ejemplo, puede ayudar a predecir delitos basados en comportamientos, desarrollar evidencia para investigaciones y resaltar brechas de seguridad.

• Sistemas RFID: Las soluciones RFID permiten rastrear mercancía a lo largo de la cadena de suministro y en el piso de ventas. Las etiquetas facilitan el seguimiento masivo y actúan como prueba de origen para recuperar productos robados. Combinadas con análisis avanzados, estas soluciones arrojan luz sobre patrones de robo y merma.

La suma de sus partes: construyendo un ecosistema resiliente

La inteligencia artificial ha cambiado las reglas del juego en la prevención de pérdidas, pero no debe verse como una solución aislada. Su verdadero poder se revela cuando actúa como el núcleo que conecta tecnologías, procesos y personas en un ecosistema integral. La IA aporta análisis predictivo y contextual, pero depende de la calidad y diversidad de los datos que recibe, así como de la capacidad humana para interpretar y ejecutar acciones basadas en esos insights.

Los sistemas EAS, las cámaras con analítica avanzada y las soluciones RFID siguen siendo pilares fundamentales. Cada uno cumple una función específica: disuadir, monitorear, rastrear y generar evidencia. Cuando estas herramientas se integran y comparten información en tiempo real, el resultado es una visión 360° que permite anticipar riesgos, reducir la merma y responder con rapidez ante incidentes.

En un entorno donde el robo hormiga y el crimen organizado evolucionan constantemente, los retailers que adopten un enfoque integral estarán mejor preparados para proteger sus operaciones, optimizar la rentabilidad y fortalecer la confianza del consumidor.

En definitiva, la clave no está en elegir entre IA u otras soluciones, sino en construir un ecosistema conectado que transforme datos en decisiones inteligentes y acción efectiva. Esa es la diferencia entre reaccionar ante las pérdidas y anticiparse a ellas.

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